テクノロジーとリサーチ

リサーチに裏打ちされた製品とソリューションを、私たちは作る。

主張を信頼に足るものにし、疑う理由を山ほど持つ相手にどう証明するか。PocketSeed Research Labは、最初からこの問いに取り組んできました。リサーチは課題の理解を助け、私たちが世に出すプロダクト、概念実証、MVPは、何が実現可能で人々が本当に必要としているものは何かを教えてくれます。その両者が互いを高め合います。

今、人々は製品の主張をただ信じることを求められています。私たちは、それを証明したい。

企業が製品に認証やバッジを付けるとき、その多くは人々に信用してもらうことを前提にしています。それ以上のことができる手立ては、たいてい存在しません。主張やバッジの裏付けとなるエビデンスはファイルや受信箱に散らばり、主張と証明は時間とともに食い違っていき、誰かが厳しい問いを投げかけたときには、答えをプレッシャーの中で組み立て直さなければなりません。その隔たりこそ、PocketSeedが向き合う領域です。私たちは、バッジを、そしてあらゆる主張を、もっと意味のあるものにしたいと考えています。その裏にあるものが本物で検証可能であり、主張を掲げる企業がその主張を貫くときに守られるように。

そこへ至るには、複雑につながり合ったいくつかの課題に、何年もの取り組みが必要でした。エビデンスをどう取得し証明するか、機械が逸脱や誇張をせずにそのエビデンスをどう推論できるか、そして「信頼に足る」とは共有された基準として何を意味すべきか。私たちは論文を公開し、標準化団体と協働し、私的な仕様を考案するのではなくオープンな仕様の上に作り、貢献します。誰も読めない標準は、そもそも標準とは言えないからです。以下の領域は、その取り組みの大半が息づく場所です。それぞれがすでに私たちが世に出したものを支え、それぞれにまだ取り組み中の未解決の問いがあります。

リサーチ領域 01 · 証明

主張とともに旅するエビデンス。

主張は、その裏にある証明の確かさ以上にはなりえません。そして多くの証明は散らばっていて、肝心なときに取り出しにくいものです。ここでの私たちの取り組みは、あらゆる資産や主張を、それ自体のエビデンスと署名を携えたクレデンシャルへと変えることにあります。W3C Verifiable Credentials標準の上に構築しているため、私たちが保証するのを信用しなくても、誰もが自分で確かめられます。

署名のレイヤーこそ、これが力を発揮する場所です。クレデンシャルが背負う名前は、一つである必要はありません。試験を実施したラボがその結果に署名できます。専門家が自らの担当部分に署名できます。経営陣が組織として署名できます。読み手が手にするのは、一社の言葉ではなく権威の連なりであり、後から誰かが書き換えれば壊れる記録です。

その下には、より難しい課題があります。裏にあるすべてを渡すことなく、どうやって相手に証明を与えるか。クレデンシャルはしばしば、企業が公開できないエビデンスの上に成り立っています。サプライヤー契約、配合、社内の試験データ。まさに競争力を保つものです。私たちは、秘密を共有せずに証明を共有する方法を研究しています。主張を検証するのに必要なものだけを開示し、機微な詳細は非公開のままにする。広く選択的開示と呼ばれる手法です。エビデンスが幕の裏にとどまらざるをえない場合には、それが紐付いた主張を本当に裏付けているかをAIで確認し、その検証に対する信頼度評価を生成します。狙いは、企業が作り方を明かさずとも、顧客が主張を信頼できるようにすることです。

私たちが作ってきたもの
  • オープンなW3C標準に基づくクレデンシャル。閉じたデータベースでも、投機的なトークンでもありません。
  • 各クレデンシャルをオンチェーンでタイムスタンプし、改ざんを検知できるトラストアンカー。
  • 複数当事者による署名。主張が依拠する人々が、それぞれ自らの名を記せます。
  • トークン化。クレデンシャルを、本物で裏付けられた成果の帰属可能な単位として発行できます。金融商品ではなく、行動に紐付いた証明です。
取り組み中の未解決の問い

背後にある企業秘密を明かすことなく、どうやって相手に主張を検証させるか。やり方を明かさずに真実を証明することは、この分野でも難しい問題の一つであり、それを正しく実現することこそ、企業が安心して共有できる証明を生みます。

リサーチ領域 02 · 推論

誠実なまま、身軽に動くAI。

汎用モデルは、尋ねれば何にでも自信たっぷりに答えます。間違っていることまで含めて。信頼こそが核心であるとき、これは現実的な問題です。私たちのリサーチは逆を行きます。定義された信頼できるエビデンスの範囲に絞り込まれ、たどれる推論とともに答え、隙間を埋めるのではなく「それはわかりません」と言えるシステムです。それこそが、クレデンシャルをただ読むものから、問いただせるものへと変えます。

どう作るかは、モデルが何を生み出すかと同じくらい重要です。あらゆる要求を一つの大きなモデルに通すのではなく、より小さく特化したステップを組み合わせ、それぞれを仕事に適したモデルに振り分けることを目指します。軽い作業は軽いまま保ち、重いモデルは本当に必要なところにだけ充てるカスケードです。これにより答えは鋭く保たれ、コストも抑えられます。私たちはまた、指示よりも構造的なガードレールを好みます。範囲内にとどまるようモデルに告げるのではなく、そもそも到達できる範囲を限定するのです。顧客向けのエージェントは、はじめから企業の社内エビデンスにアクセスできません。

透明性は、そのすべてに貫かれています。答えは依拠するエビデンスを引用し、スコア化された結果はそれぞれその背後の推論を記録し、信頼度や限界は隠さず示されます。説明できない結果があれば、私たちはそれを修正すべき欠陥として扱います。

私たちが探求していること
  • タスクの分解と委任。作業をより小さなステップに分け、それぞれを適切なツールと適切なサイズのモデルに振り分けること。
  • モデルカスケード。日常的なステップには軽く焦点を絞ったモデルを、タスクが求めるところにだけ重いモデルを。
  • グラウンディング。モデルをオープンなウェブではなく、焦点を絞った信頼できるデータセットに係留しておくこと。
  • 最小権限スコープ。構造的なガードレールにより、エージェントが与えられたデータとスキルにしか到達できないようにすること。
  • プログレッシブ・ディスクロージャー。専門知識をモジュール化し必要に応じて読み込むことで、コンテキストを軽く、答えを正確に保つこと。
  • 検証可能な推論。引用、推論のトレース、監査証跡を、答えの一部として扱うこと。
取り組み中の未解決の問い

システムが見かけ上ではなく本当に誠実であり続けていると証明できるほど、ドリフトやハルシネーションをどれだけ厳密に測れるか。これには実務上の理由があります。より軽い、あるいはより安価なモデルへの振り分けは、賭けではなく日常的で低リスクな操作であるべきです。それが成り立つのは、品質の低下が現れた瞬間に捕捉できる場合に限られます。

リサーチ領域 03 · 判断

主張が成り立つかどうかを見極める枠組み。

CLEARは純粋なリサーチとして始まり、いまや標準へと姿を変えつつあります。この枠組みは、主張が公になる前に圧力をかけて試す、私たちの手法です。主張とその裏のエビデンスを見て、両者の整合性を八つの次元にわたって採点します。規制が求めるものから、エビデンスが本当に裏付けるもの、主張の言い回し、そして読み手にとってどれだけ信用できると感じられるかまで。

それは単なる合否ではありません。私たちは、語られていることが証明できることを追い越してしまった場所、すなわち隙間を見つけ出し、その一つひとつを修正可能なステップに変えるツールを作っています。その根底にある考えは、一文で言い切れるほど単純です。主張と真実をつなぐすべての結び目が成り立たねばならない、さもなくば信頼は壊れる。リサーチの大半は、その考えを測定可能で再現可能にすることにあります。

私たちは今、英国規格協会(BSI)と協働し、Publicly Available Specificationの策定に取り組んでいます。責任ある信頼に足る主張のための国際標準へ向けた、初期の一歩です。私たちは独自のスコアを望んでいません。分野全体が使えるベンチマークを望んでいます。

私たちが作ってきたもの
  • 主張とそのエビデンスがどれだけ噛み合っているかを採点する、八次元の手法。
  • 合格したかどうかだけでなく、何を直すべきかを教えるギャップ分析。
  • 認識論的責任に関する私たちの研究から導かれた、真実性を主観的な判断ではなく整合性に結びつける基礎原則。
取り組み中の未解決の問い

主張の採点は、一社の意見ではなく、共有され監査される標準になれるか。それがBSIの取り組みに賭けているものです。

リサーチ領域 04 · 行動

人は主張に、実際にはどう反応するか。

信頼は、つまるところ技術的な性質ではなく、人の反応です。だからインフラと並んで、私たちは人々がどう主張を読むか、何が信じさせ何が疑わせるか、ポジティブなインパクトが製品への感じ方をどう変えるか、そしてそれが実際に購買をどう変えるかをリサーチしています。繰り返し浮かび上がるパターンは、人が言うことと行うことの隔たりです。多くの消費者は良いことをする企業を応援したいと言いますが、曖昧で証明されていない主張が購買を動かすことはまれで、懐疑心は高い。そしてそれは、理由のある懐疑心でもあります。

その隔たりを埋めるように見えるのは、適切な瞬間に届けられる信用です。確かめられ、意思決定の地点で示され、具体的な何かに結びついた主張は、裏面のバッジとはまるで違って受け取られます。私たちはそうした瞬間を研究します。人々が何を知りたいのか、いつ知りたいのか、そして何が通りすがりの関心を信頼へと変えるのか。それが、本当に作る価値があるものは何かを教えてくれます。

このリサーチは、プロダクト設計に直接つながります。クレデンシャルがどう提示されるか、顧客が製品をスキャンしたときに何を尋ね、何を見られるか、そしてインパクトをどう誇張せずに可視化するかを形づくります。目指すのは、誠実な企業が肝心な瞬間に信頼を勝ち取ることを助け、地球のために良いことをするのを、顧客が認め報いられるものにするデジタルプロダクトです。

私たちが探求していること
  • 人々が主張をどう解釈し、何が信じることから疑うことへと傾けるか。
  • ポジティブなインパクトが、アンケートの回答ではなく、実際にいつどのように購買へ影響するか。
  • 意思決定の地点で、圧倒も誇張もせずに、エビデンスとインパクトをどう提示するか。
  • 顧客の問いや行動が、集計され同意のもとで、どの主張が最も重要かについて何を明らかにするか。
取り組み中の未解決の問い

購買の地点で、善意を実際に行動へと変えるものは何か。それに答えることが、人を良い気分にさせるだけのプロダクトと、人の選択を変えるプロダクトとの違いです。

リサーチ領域 05 · 実践

私たちはつくり方そのものを、AIとテスト駆動開発を軸に組み直した。

会社そのものが、プロダクトのつくり方をめぐる実験です。私たちは働き方を、二つのシンプルな約束を軸に築いてきました。本当に役立つあらゆる工程にAIエージェントを取り入れること。そして、スピードが正しさを損なわないよう、テスト駆動開発に品質の最終防衛線を担わせること。コアとなる設計原則から出発し、AIを後付けで貼りつけるのではなく、仕事へ滑らかに織り込むワークフローを設計しています。

残りを安全にするのがテスト駆動開発です。テストを先に書けば、エージェントには明確で実行可能な「完了の定義」が与えられ、私たちは一行ずつ手で読まずとも、その成果を信頼する手立てを持てます。この一つの規律こそが、胸を張れるプロダクトを出し続けながら、速く、無駄なくあり続けることを可能にします。その周りのワークフロー、すなわち仕事をどう分解し、エージェントへ渡し、レビューし、検証するかは、それ自体が私たちが継続的にリサーチし磨き続ける対象です。

どれも立ち止まりません。ツールは月ごとに変わるので、ワークフローもそれに合わせて進化します。先の四半期に最適化したことを、今期には見直すこともしばしばです。見返りは具体的です。少人数のチームが、通常のごく一部の時間で高品質な仕事を生み出し、技術が良くなるたびに、つくり方そのものも良くなっていく。

私たちが実践していること
  • 契約としてのテスト駆動開発。コードを書く前にテストが「完了」を定義し、品質は後から検査するのではなく作り込まれます。
  • ワークフローに織り込まれたAIエージェント。曖昧な指示ではなく、適切に範囲を定めたタスクと明確な受け入れ基準を与えます。
  • 設計原則に導かれたワークフロー。第一原理から積み上げ、ツールの成熟に合わせて継続的に磨きます。
  • 設計からして無駄がない。少人数のチームが短いサイクルで高品質なプロダクトを出し、プロセスそのものを最適化の対象として扱います。
取り組み中の未解決の問い

品質や判断が崩れ始める前に、開発ワークフローはどこまで自動化できるのか。そして、人が担い続けるべき一線はどこか。それを見極め、ツールの進歩に合わせて動かしていくことが、私たちの仕事です。

ここでいう「リサーチ」とは

私たちはそれを公開し、検証にさらす。

社内のメモにとどまるリサーチは、本当の意味でのリサーチではありません。私たちは企業コミュニケーションにおける認識論的責任についての論文を公開しました。CLEARが立脚する考え方です。私たちはBSIの標準化の取り組みに貢献し、オープンな仕様の上に作ることで、その成果が確かめられ、再利用され、私たちより長く生き残れるようにしています。狙いは、誰にもまねできない巧妙な機能ではありません。分野が立てる土台です。

リサーチがどうプロダクトになるか

そのループは、意図して短くしている。

リサーチとプロダクトは、仕事を投げ合う別々の部署ではありません。AIの答えをどうグラウンディングし続けるかという問いが、クレデンシャルのチャットの機能になります。人々が主張をどう読むかという発見が、CLEARの採点の仕方を変えます。標準化の取り組みがプラットフォームを支え、実際の主張から学んだことが標準化の取り組みを支えます。私たちがそのループをきつく保つのは、信頼の問題が動き続けるからであり、リサーチもそれとともに動かねばならないからです。

なぜ私たちはこれをやるのか

肝心なのはより良い未来、そしてそこへ投じる価値のあるものにすることです。

これは余談ではありません。会社が存在する理由そのものです。PocketSeedは、地球とそこに生きる人々のために、ポジティブな未来を築く手助けをするために存在し、リサーチとプロダクトはそこへ至る手段です。私たちがサステナビリティと現実のインパクトに惹かれるのは、そこが最も信頼が壊れている場所であり、正しく実現することが最も重要な場所だからです。

良いことをするのは、主張するのは簡単で、証明するのは難しい。本当に地球へ資金を投じている企業ほど、それを説得力ある形で示せないことが多く、善意で動いていてさえ、主張の言葉を誤ってグリーンウォッシングや顧客を誤解させたと罰せられかねません。正しいことをしようとする人々が、結局は最も大きなリスクを背負うことになる。主張が証明でき、世に出る前に確かめられれば、そのリスクは消えます。誠実な環境的・社会的な取り組みが、見えるものになり、信用でき、安心して掲げられるものになります。私たちは、地球への投資が信仰の飛躍ではなく健全な事業判断になることを望んでおり、私たちのリサーチの多くは、本物のインパクトを、資金と関心がそこへ流れ込むほど読み取りやすくする方法についてのものです。

だから私たちは、意図してサステナビリティに焦点を当てます。より良い主張を、より強いエビデンスで裏付け、グリーンウォッシングをはるかに減らす。誠実なやり方が勝つべきです。

私たちが守り続ける一線があり、それは重要です。私たちは善意の主張を証明可能にするのであって、真実を作り出すのではありません。証明も、推論も、枠組みも、すべては本物の主張を強め、弱い主張を露わにするために存在します。主張が真実かどうかは、それを掲げる者の責任のままです。その境界こそが要点であって、末尾の免責事項ではありません。

確かな主張。届く物語。

リサーチは、そのためにあります。